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大数据可视化:威海网络公司教你如何一眼看透你的数据

发布日期:2018-11-05 作者: 点击:

这个时代是威海网站建设高速发展的时代,也是大数据应用的时代,威海网站推广作为大数据应用的主流,数据可视化也日益成为当下热议的焦点,实际上大数据可视化的目的其实就是让数据所代表的意义简介直观的展现在人们面前,通过大数据可视化可以让成千上万的数据量在转瞬之间变成众人可以快速理解的各项指标;通过大数据可视化,可以让决策者在庞大的数据面前精准的找到企业制胜之道,这些,都已经实实在在的存在于我们的生活当中。


大数据可视化是一个分析展现数据的强大工具。人类对于威海做网站直观的图像信息的认知往往会高于其他方面的信息认知。但同样如果数据可视化做得不好,反而会带来负面效果;错误的表达往往会损害数据的传播,完全曲解和误导用户,所以更需要我们多维地展现数据,就不仅仅是单一层面。今天小编就从大数据可视化的背景,应用工具,编程语言来深入了解一下。


背景:


在大数据可视化这个概念没出现之前,其实人们对于威海网络公司数据可视化的应用便已经很广泛了,大到人口数据,小到学生成绩统计,都可通过可视化展现,探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化,每种可视化方法都有着不同的侧重点。在大数据时代,当你打算处理数据时,首先要明确并理解的一点是:你打算通过数据向用户讲述怎样的故事,数据可视化之后又在表达什么?通过这些数据,能为你后续的工作提供哪些指导,是否能帮读者正确地抓住重点,了解行业动态?了解这一点之后,你便能选择合理的数据可视化方法,高效传达数据,你的数据才是有价值的数据。那究竟该如何做好数据可视化?


数据的特性:


数据可视化,先要理解数据,再去掌握可视化的方法,这样才能实现高效的数据可视化。在设计时,你可能会遇到以下几种常见的数据类型:


量性:数据是可以计量的,所有的值都是数字


离散型:数字类数据可能在有限范围内取值。例如:办公室内员工的数目


持续性:数据可以测量,且在有限范围内,例如:年度降水量


范围性:数据可以根据编组和分类而分类,例如:产量、销售量

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